內容介紹
• 2015年後產業邁入無所不在的物聯網時代，而約在2020年左右產業將邁入智慧機器時代(Smart Machine)。智慧機器基於人工智慧，能提供相較於人類在某些方面有更好的表現，例如預測能力、辨識能力、完全理性、龐大的資料庫等。乃至於機器學習演算法的導入，讓智慧機器本身的能力能夠透過學習而不斷提升。
 
• 智慧機器在許多領域都已經有具體成果，製造業的導入則是近年的新興議題。台灣電子產業未來有非常大的機會發展智慧機器，而在發展的同時，也能運用此研發能量、產品與關鍵技術切入智慧製造領域。
 
• 本研究遴選台灣印刷電路板與台灣工具機產業為應用目標產業，分析其對智慧製造之需求。研究顯示此兩產業之智慧製造需求可分為三個層次探討，分別為系統層次、零組件層次與半導體層次。系統層次需求以快速打樣與虛擬製造、工業機器人、預測維護系統為主；零組件層次則是大量的感測應用，用以感知生產線、產品、機台、人員之數位資料以供安全監控與數據分析之用；半導體層次則是針對機器學習與機器視覺之專屬晶片。